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Intelligence artificielle pour Product Owner

L’intelligence artificielle (IA) est devenue un levier stratégique de transformation des organisations et des produits. Cette formation prépare les Product Owners, chefs de produit et responsables projets à intégrer l’IA dans la stratégie produit, à identifier des opportunités métiers et à piloter des projets d’IA à forte valeur ajoutée, notamment via le machine learning et l’IA générative.

Objectifs de la formation

Identifier les problématiques business susceptibles de bénéficier du machine learning ou de l’IA.
Identifier les problématiques business susceptibles de bénéficier du machine learning ou de l’IA.
Prioriser les cas d’usage IA à fort impact produit.
Prioriser les cas d’usage IA à fort impact produit.
Choisir et comprendre les modèles d’IA appropriés selon les besoins.
Choisir et comprendre les modèles d’IA appropriés selon les besoins.
Structurer une démarche de projet IA, depuis la préparation des données jusqu’à la mise en production.
Structurer une démarche de projet IA, depuis la préparation des données jusqu’à la mise en production.
Analyse business des modèles IA et interprétation des résultats.
Analyse business des modèles IA et interprétation des résultats.
Appréhender les enjeux éthiques, les risques liés à l’IA et l’intégration de l’IA générative dans les produits et processus métiers
Appréhender les enjeux éthiques, les risques liés à l’IA et l’intégration de l’IA générative dans les produits et processus métiers

Public

Chefs de projet métiers
Chefs de produit / Product Owner
Responsables innovation souhaitant intégrer l’IA dans leur stratégie produit
Toute personne en charge de définir des fonctionnalités ou des roadmaps produit à forte composante IA

Prérequis

Les participants doivent maîtriser : • La gestion de projet dans un contexte agile ou équivalent • Les fondamentaux du développement produit et des méthodologies Agile / Scrum • Une appétence pour les données et la transformation numérique

Contenu de la formation

1. Introduction à l’IA et au machine learning

Les enjeux et fondamentaux de l’IA
Panorama de l’IA : règles, machine learning, Deep Learning
Concepts clés : régression, classification, clustering
IA générative et NLP : principes et cas applicatifs

2. Cas d’usage et opportunités business

Présentation de cas concrets en entreprise
Analyse de potentiel pour vos produits
Atelier : sélection de cas pertinents

3. Préparation d’un projet IA

Évaluer et préparer les données
Définir les objectifs métier
Agilité pour projet IA et organisation des sprints

4. Travaux pratiques – Business Canvas

Construire un business canvas IA
Choix du problème, préparation et cadrage

5. Techniques et modélisation

Panorama des algorithmes IA essentiels
Introduction à l’écosystème IA
Visualisation et sélection des features
Méthodes d’évaluation et de performance

6. Outils et écosystème IA

Présentation des solutions disponibles (GAFAM, plateformes cloud, outils no‑code)
Introduction pratique à Python et bibliothèques (NumPy, scikit‑learn, TensorFlow)
Atelier pratique construit autour d’un cas réel

7. Évaluation business et création de valeur

Mesurer la performance et le ROI d’un projet IA
Identifier les indicateurs clés de succès produit
Transformer les insights IA en roadmap produit

8. Meilleures pratiques projet

Organisation des compétences dans une équipe data‑driven
Synthèse des bonnes pratiques métier
Biais, privacy et éthique dans l’IA

Equipe pédagogique

Cette formation est animée par des experts reconnus en IA et en leadership produit avec une expérience significative du terrain, combinant expertise technique et sens produit.

Référent pédagogique et technique
Haciba, responsable pédagogique, est à votre disposition pour toute question relative au contenu, aux objectifs ou à l’organisation de la formation. Vous pouvez la joindre par téléphone au 01 53 90 15 20 ou par mail : esic(@)esic-online.com. Nous encourageons les apprenants à prendre contact pour toute précision ou pour discuter d’éventuels besoins spécifiques liés à leur parcours.

Suivi de l'exécution et évaluation des résultats

Dispositions spécifiques à cette formation

Feuilles de présence signées par demi-journée
Évaluation des acquis via des cas pratiques et mises en situation
Questionnaire d’auto-évaluation en début et fin de formation
Remise d’une attestation de fin de formation

Dispositions relatives à l’ensemble des formations

Nous mettons en place un suivi rigoureux et une évaluation complète des résultats pour garantir la qualité et l’efficacité de nos formations.

Avant la formation:
- Entretien individuel ou questionnaire de positionnement: Permet d’analyser les besoins spécifiques des participants et d’ajuster les contenus pédagogiques en conséquence.
Pendant la formation:
- Exercices pratiques et mises en situation: Ces activités sont intégrées tout au long de la formation pour valider les acquis en temps réel.
- Feuilles de présence: Chaque participant émarge une feuille de présence par demi-journée, également signée par le formateur, assurant le suivi administratif.
Après la formation:
- Questionnaire de satisfaction à chaud: Administré immédiatement après la formation pour recueillir un retour sur la qualité des contenus et de l’animation.
- Questionnaire de satisfaction à froid: Envoyé trois mois après la formation pour évaluer l’impact réel sur les pratiques professionnelles.
- Questionnaire d’auto-évaluation possible: Permet aux participants de mesurer leurs progrès à l’issue de la formation.
- Certification(optionnelle) : Passage de la certification en conditions d’examen ou via télésurveillance, selon le dispositif retenu.
- Certificat de réalisation: Remis à l’issue de la formation, attestant de la participation effective des apprenants.

Nous veillons à accompagner les participants avant, pendant et après la formation pour maximiser leur progression et mesurer les retombées concrètes dans leur environnement professionnel.

Ressources techniques et pédagogiques

Supports de cours numériques fournis aux participants
Études de cas réels issus de divers secteurs
Accès à des outils et démonstrateurs IA (plateformes cloud, notebooks, etc.)
Bibliographie et ressources complémentaires en ligne

Accessibilité

Nous accordons une attention particulière à l’accueil des personnes en situation de handicap. Si vous êtes concerné(e) et souhaitez suivre cette formation, nous vous invitons à nous contacter dès que possible. Ensemble, nous étudierons vos besoins spécifiques et mettrons en place les adaptations nécessaires pour garantir votre accès à la formation dans les meilleures conditions.

Délai d'accès

L’inscription à cette formation est possible dans un délai de 2 semaines avant le début de la session. Ce délai permet de finaliser les démarches administratives, de confirmer la prise en charge éventuelle des frais de formation et d’assurer une préparation optimale des participants.

Pour toute demande spécifique ou situation particulière, nous vous invitons à nous contacter afin d’étudier ensemble les possibilités d’adaptation.

Prérequis technique

Pour suivre cette formation dans de bonnes conditions, les moyens techniques suivants sont requis :

En présentiel:
- Tableau blanc ou paperboard, et un vidéoprojecteur pour les présentations.
- Outils pour le partage de documents avec les formateurs et autres participants.
À distance:
- Un logiciel de visioconférencecompatible (Teams, Zoom ou équivalent) pour participer aux sessions en ligne.
- Possibilité de partage d’écran entre le formateur et les participants.
- Accès à une plateforme pour le partage des documents pédagogiques et supports de formation.
- Connexion internet haut débit pour garantir une expérience fluide et interactive.

Nous vous recommandons de vérifier la disponibilité et la fonctionnalité de ces moyens techniques avant le début de la formation. En cas de difficulté, n’hésitez pas à nous contacter pour trouver une solution adaptée.