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IA en entreprise : ML et IA générative

Ce module permet aux participants de comprendre les principaux usages du Machine Learning et de l’IA générative en entreprise, d’identifier les opportunités de création de valeur et d’appréhender les enjeux associés à leur intégration dans les activités métiers. Il s’adresse à des managers, décideurs et business analysts ne disposant pas nécessairement de connaissances techniques préalables. La formation vise à leur donner les repères nécessaires pour dialoguer avec des équipes data, IA, métiers ou prestataires, repérer les cas d’usage pertinents, évaluer les bénéfices attendus et identifier les conditions de réussite d’un projet IA. La formation aborde les notions essentielles du Machine Learning, de l’IA générative et des modèles de langage, puis les traduit en usages opérationnels : automatisation, aide à la décision, analyse de données, amélioration de la relation client, production de contenus, recherche documentaire, assistance métier, optimisation des processus et innovation de services. L’approche pédagogique privilégie la compréhension, l’illustration par des cas concrets, l’analyse d’opportunités et la mise en perspective stratégique.

Objectifs de la formation

Comprendre les usages du ML et de l’IA générative.
Identifier les opportunités et enjeux pour l’entreprise.

Public

Managers, décideurs, business analysts

Prérequis

Aucune notion particulière

Contenu de la formation

Séquence 1 — Comprendre les fondamentaux du Machine Learning et de l’IA générative

Comprendre les grandes familles de l’intelligence artificielle.
Distinguer Machine Learning, Deep Learning et IA générative.
Identifier les principaux types d’usages en entreprise.
Définition de l’intelligence artificielle.
Différences entre automatisation classique, Machine Learning et IA générative.
Principes du Machine Learning : apprendre à partir de données.
Notions de données d’entraînement, modèle, prédiction et score.
Principes de l’IA générative : produire du texte, du code, des images, des synthèses ou des réponses.
Modèles de langage et assistants conversationnels.
Usages du ML : prédiction, scoring, classification, détection d’anomalies, recommandation, segmentation.
Usages de l’IA générative : rédaction assistée, synthèse, recherche documentaire, assistance métier, chatbot, génération de contenus, automatisation de tâches.
Limites générales : qualité des données, erreurs, biais, hallucinations, confidentialité, supervision humaine.

Séquence 2 — Identifier les cas d’usage et opportunités pour l’entreprise

Identifier les domaines dans lesquels l’IA peut créer de la valeur.
Repérer les cas d’usage pertinents pour une entreprise.
Relier les usages IA aux enjeux métiers.
Cartographie des usages IA par fonction : direction, ressources humaines, finance, commercial, marketing, relation client, production, juridique, qualité, formation, support interne.
Analyse de cas d’usage ML : prévision, détection d’anomalies, segmentation, priorisation, recommandation.
Analyse de cas d’usage IA générative : assistant documentaire, chatbot interne, génération de contenus, synthèse de comptes rendus, aide à la rédaction, extraction d’informations.
Critères de sélection d’un cas d’usage : valeur métier, faisabilité, disponibilité des données, fréquence du besoin, criticité, risques, acceptabilité.
Différence entre expérimentation, prototype, pilote et déploiement.
Conditions de succès : sponsor, données, compétences, outils, conduite du changement, gouvernance.

Séquence 3 — Comprendre les enjeux, risques et conditions de réussite

Identifier les principaux risques liés aux projets IA.
Comprendre les enjeux de gouvernance, sécurité, qualité et conformité.
Définir les conditions d’un usage responsable de l’IA.
Qualité et disponibilité des données.
Confidentialité et protection des informations sensibles.
Biais algorithmiques et équité.
Hallucinations et erreurs dans l’IA générative.
Explicabilité et interprétabilité.
Supervision humaine et validation des résultats.
Traçabilité des usages et des décisions.
Sécurité des prompts, documents et sorties générées.
Impacts organisationnels : évolution des métiers, adoption, résistance au changement.
Compétences nécessaires côté métier et côté technique.
Gouvernance des usages IA : règles internes, validation des outils, rôles et responsabilités.
Bonnes pratiques pour un usage maîtrisé : cadrage, tests, documentation, contrôle, formation des utilisateurs.

Séquence 4 — Cadrer un premier projet IA en entreprise

Structurer le cadrage d’un projet IA.
Définir les éléments nécessaires à la décision.
Formaliser une première fiche d’opportunité IA.
Étapes d’un projet IA : identification, cadrage, faisabilité, prototype, pilote, déploiement, suivi.
Formulation du problème métier.
Définition des utilisateurs et bénéficiaires.
Données nécessaires.
Résultats attendus.
Indicateurs de succès.
Critères d’impact et de faisabilité.
Ressources à mobiliser.
Risques et garde-fous.
Conditions de passage à l’échelle.
Suivi dans le temps et amélioration continue.

Equipe pédagogique

Le formateur mobilisé pour ce module dispose d’une expertise confirmée en intelligence artificielle, Machine Learning, IA générative et transformation des organisations.

Référent pédagogique et technique
Haciba, responsable pédagogique, est à votre disposition pour toute question relative au contenu, aux objectifs ou à l’organisation de la formation. Vous pouvez la joindre par téléphone au 01 53 90 15 20 ou par mail : esic(@)esic-online.com. Nous encourageons les apprenants à prendre contact pour toute précision ou pour discuter d’éventuels besoins spécifiques liés à leur parcours.

Suivi de l'exécution et évaluation des résultats

Dispositions spécifiques à cette formation

La fiche de cadrage permet de vérifier la capacité du participant à comprendre les usages du ML et de l’IA générative, à identifier une opportunité pour l’entreprise et à analyser les enjeux associés.
Le suivi des apprenants est assuré tout au long de la formation par : • un tour de table initial ; • une identification des attentes et du niveau de familiarité avec l’IA ; • des questions régulières de compréhension ; • des échanges autour des cas d’usage proposés ; • l’observation des travaux d’atelier ; • des corrections et retours collectifs ; • des temps de remédiation ; • une synthèse en fin de séquence ; • une évaluation finale à travers la fiche de cadrage d’un cas d’usage.
Le formateur adapte les exemples et le niveau d’explication au profil des participants, tout en respectant strictement la durée, les objectifs et le périmètre du module définis.

Dispositions relatives à l’ensemble des formations

Nous mettons en place un suivi rigoureux et une évaluation complète des résultats pour garantir la qualité et l’efficacité de nos formations.

Avant la formation:
- Entretien individuel ou questionnaire de positionnement: Permet d’analyser les besoins spécifiques des participants et d’ajuster les contenus pédagogiques en conséquence.
Pendant la formation:
- Exercices pratiques et mises en situation: Ces activités sont intégrées tout au long de la formation pour valider les acquis en temps réel.
- Feuilles de présence: Chaque participant émarge une feuille de présence par demi-journée, également signée par le formateur, assurant le suivi administratif.
Après la formation:
- Questionnaire de satisfaction à chaud: Administré immédiatement après la formation pour recueillir un retour sur la qualité des contenus et de l’animation.
- Questionnaire de satisfaction à froid: Envoyé trois mois après la formation pour évaluer l’impact réel sur les pratiques professionnelles.
- Questionnaire d’auto-évaluation possible: Permet aux participants de mesurer leurs progrès à l’issue de la formation.
- Certification(optionnelle) : Passage de la certification en conditions d’examen ou via télésurveillance, selon le dispositif retenu.
- Certificat de réalisation: Remis à l’issue de la formation, attestant de la participation effective des apprenants.

Nous veillons à accompagner les participants avant, pendant et après la formation pour maximiser leur progression et mesurer les retombées concrètes dans leur environnement professionnel.

Ressources techniques et pédagogiques

support pédagogique numérique
exemples de cas d’usage ML et IA générative
grille d’identification des opportunités IA
matrice impact/faisabilité
grille de vigilance sur les risques IA
modèle de fiche de cadrage d’un cas d’usage
ressources de synthèse sur les principales familles d’IA
exercices d’analyse de cas
supports de restitution
ressources complémentaires pour approfondissement
outil de visioconférence permettant le partage d’écran, les échanges synchrones, les travaux individuels ou en sous-groupes, la restitution collective, l’interaction régulière avec les participants

Accessibilité

Nous accordons une attention particulière à l’accueil des personnes en situation de handicap. Si vous êtes concerné(e) et souhaitez suivre cette formation, nous vous invitons à nous contacter dès que possible. Ensemble, nous étudierons vos besoins spécifiques et mettrons en place les adaptations nécessaires pour garantir votre accès à la formation dans les meilleures conditions.

Délai d'accès

L’inscription à cette formation est possible dans un délai de 2 semaines avant le début de la session. Ce délai permet de finaliser les démarches administratives, de confirmer la prise en charge éventuelle des frais de formation et d’assurer une préparation optimale des participants.

Pour toute demande spécifique ou situation particulière, nous vous invitons à nous contacter afin d’étudier ensemble les possibilités d’adaptation.

Prérequis technique

Pour suivre cette formation dans de bonnes conditions, les moyens techniques suivants sont requis :

En présentiel:
- Tableau blanc ou paperboard, et un vidéoprojecteur pour les présentations.
- Outils pour le partage de documents avec les formateurs et autres participants.
À distance:
- Un logiciel de visioconférencecompatible (Teams, Zoom ou équivalent) pour participer aux sessions en ligne.
- Possibilité de partage d’écran entre le formateur et les participants.
- Accès à une plateforme pour le partage des documents pédagogiques et supports de formation.
- Connexion internet haut débit pour garantir une expérience fluide et interactive.

Nous vous recommandons de vérifier la disponibilité et la fonctionnalité de ces moyens techniques avant le début de la formation. En cas de difficulté, n’hésitez pas à nous contacter pour trouver une solution adaptée.