Certification ESIC
Architecte de Solutions Intelligentes et Low-Code/AI-Driven

BLOC 1 : Pilotage stratégique et innovation des projets de transformation digitale

C1.1 : Piloter des projets complexes en intégrant des technologies émergentes (IA générative, agents intelligents, plateformes Low-Code/No-Code) afin de répondre aux enjeux stratégiques de l’entreprise, d’améliorer l’efficacité opérationnelle, réduire la pénibilité des tâches et d’accélérer la mise sur le marché des solutions

C1.2 : Définir le budget prévisionnel du projet et établir le planning stratégique en respectant les contraintes budgétaires et les échéances afin d’assurer la réalisation des objectifs fixés, de maximiser le retour sur investissement et de garantir la soutenabilité financière du projet

C1.3 : Appliquer des méthodologies agiles (Scrum, Kanban, SAFe) et assurer le suivi des livrables afin de garantir la qualité des productions et l’atteinte des jalons définis

C1.4 : Optimiser la gestion du cycle de vie IT en pilotant l’adoption des nouveaux systèmes, en planifiant les mises à jour stratégiques, en organisant la formation des utilisateurs et en assurant un suivi post-déploiement afin de garantir une infrastructure technologique performante et évolutive

C2.1 : Recueillir et formaliser les besoins métier et techniques en collaborant avec les équipes métier et les parties prenantes, et traduire ces besoins en spécifications techniques détaillées afin de garantir l’alignement des solutions développées avec les objectifs business

C2.2 : Réaliser des audits des solutions IT existantes pour identifier les forces, faiblesses, opportunités d’amélioration et risques potentiels, et proposer des mesures correctives alignées avec les objectifs stratégiques de l’organisation afin d’optimiser la performance, la sécurité et la conformité des systèmes

C2.3 : Anticiper et évaluer les risques globaux du projet (techniques, organisationnels, sécuritaires, réglementaires) et mettre en place des plans de mitigation adaptés afin de minimiser les impacts négatifs et d’assurer la continuité des opérations

C3.1 : Constituer, coordonner et manager des équipes pluridisciplinaires (développeurs, data scientists, experts IA, utilisateurs métier) en adaptant le mode de management au travail hybride et en

favorisant la cohésion d’équipe, l’inclusion du handicap et la prévention de la pénibilité afin d’atteindre les objectifs fixés

C3.2 Préparer l’intégration d’un collaborateur en situation de handicap, en analysant les stéréotypes associés, en s’éduquant sur les différents types de handicaps, en adaptant sa communication et en sensibilisant les équipes pour garantir une inclusion efficace dans l’équipe.

C3.3 Réaliser un suivi particulier du collaborateur en situation de handicap pour garantir l’égalité des chances et le maintien dans l’emploi, en aménageant son poste ou son temps de travail en collaboration avec les ressources humaines, en adaptant le management au collaborateur et en suivant les indicateurs d’inclusion et d’impact social dans la gestion des talents.

C3.4 : Gérer les aspects contractuels et juridiques du projet en négociant avec les fournisseurs, en respectant les engagements pris et en assurant la conformité aux réglementations applicables afin de sécuriser les relations commerciales et de prévenir les litiges

C3.5 : Négocier avec les parties prenantes internes et externes en présentant des arguments factuels, en démontrant la valeur des solutions proposées et en trouvant des compromis acceptables afin de faire valider les décisions et d’obtenir les ressources nécessaires

C4.1 : Mettre en place une veille technologique, réglementaire et sectorielle continue pour identifier les tendances émergentes, les évolutions législatives et les opportunités d’innovation afin de maintenir la compétitivité de l’entreprise

C4.2 : Assurer la conformité aux réglementations applicables (RGPD, AI Act, normes sectorielles) en intégrant les exigences légales dès la conception des solutions et en mettant en place les processus de gouvernance appropriés afin de garantir la protection des données et la conformité réglementaire

BLOC 2 : Conception et orchestration d’architectures avec IA générative et agents intelligents

C5.1 : Concevoir des architectures macro (vue d’ensemble du système) et micro (composants détaillés) des solutions applicatives en définissant les différentes couches logicielles, les flux de données, les interfaces et les dépendances entre composants afin de garantir la scalabilité, la maintenabilité, la performance et la sécurité, l’accessibilité et l’éco-responsabilité des solutions développées

C5.2 : Élaborer et optimiser des invites de commandes (prompts) pour les modèles d’IA générative (LLM) en structurant les instructions, en définissant le contexte, en intégrant des exemples et en itérant sur les résultats afin de produire du code de qualité, des analyses pertinentes et des contenus cohérents avec les exigences du projet

C5.3 : Construire des modèles mentaux et des représentations structurées des contextes projet en documentant les architectures, les processus, les dépendances et les contraintes afin de permettre aux agents IA de comprendre l’écosystème technique, d’identifier les forces et faiblesses du système et de proposer des améliorations pertinentes

C6.1 : Concevoir et déployer des agents IA autonomes et des sous-agents spécialisés en définissant leurs rôles, leurs objectifs, leurs capacités et leurs interactions afin d’automatiser les processus de production, de maintenance, de test et de monitoring des solutions IT et d’augmenter l’efficacité opérationnelle

C6.2 : Configurer et optimiser les contextes, les mémoires, les modes de fonctionnement, les permissions d’accès et les workflows des systèmes IA en ajustant les paramètres techniques et en définissant les règles de gouvernance afin de garantir la cohérence des réponses, la sécurité des données et la conformité aux exigences métier

C6.3 : Administrer, configurer et optimiser les agents IA en ajustant leurs paramètres, en enrichissant leurs connaissances, en affinant leurs modèles et en évaluant leurs performances afin de garantir leur efficacité continue, leur fiabilité et leur alignement avec les objectifs métier

C7.1 : Intégrer les environnements de développement (IDE) avec des agents IA, des protocoles MCP (Model Context Protocol), des hooks et des outils de développement collaboratif en configurant les extensions, les plugins et les pipelines CI/CD afin de faciliter le développement assisté par IA et d’accélérer les cycles de livraison

C7.2 : Combiner des méthodes d’ingénierie traditionnelle (conception orientée objet, patterns de conception, tests unitaires) et des approches modernes d’ingénierie pilotée par l’IA (génération de code, refactoring automatisé, analyse prédictive) afin de construire des solutions IT hybrides capables de s’auto-maintenir, de s’auto-optimiser et de s’adapter aux évolutions

BLOC 3 : Développement, déploiement et sécurisation des solutions avec orchestration IA

C8.1 : Concevoir et développer des solutions applicatives web et mobiles en utilisant des plateformes d’IA générative (code generation, copilots), des outils Low-Code (OutSystems, Mendix, PowerApps) et No-Code (Bubble, Webflow, Airtable) afin de réduire les délais de développement, de faciliter l’évolution des applications et de permettre aux utilisateurs métier de participer activement au développement, y compris les utilisateurs en situation de handicap

C8.2 : Sélectionner les technologies, frameworks et plateformes adaptés aux objectifs du projet et aux exigences fonctionnelles en évaluant les critères de performance, de coût, de maintenabilité et de compatibilité afin d’optimiser l’architecture technique et de garantir la pérennité de la solution

C8.3 : Intégrer des fonctionnalités d’analyse de données et de Business Intelligence (tableaux de bord, reporting, visualisations) en exploitant les données collectées afin de fournir des insights actionnables, d’améliorer la prise de décision des utilisateurs et de créer de la valeur business

C8.4 : Analyser les impacts des solutions intelligentes sur les utilisateurs, les équipes et les organisations en intégrant les principes de prévention en matière de santé et de sécurité au travail afin de prévenir les risques psychosociaux, la surcharge cognitive, les usages à risque et les déséquilibres organisationnels liés à la transformation digitale.

C9.1 : Mettre en place des dispositifs et des politiques de sécurité renforcée en adoptant des pratiques de codage sécurisé (OWASP), en implémentant des systèmes de gestion des identités et des accès (IAM), en déployant des solutions de chiffrement, d’authentification multi-facteurs et de protection contre les vulnérabilités afin de protéger les données sensibles et les applications contre les menaces

C9.2 : Réaliser des tests de sécurité, des audits de vulnérabilités et des tests de pénétration réguliers en utilisant des outils automatisés et des méthodologies reconnues afin d’identifier et de corriger les failles de sécurité avant le déploiement et de maintenir une posture de sécurité optimale

C9.3 : Surveiller en continu la performance, la disponibilité et la sécurité des systèmes en déployant des sous-agents IA spécialisés (monitoring, détection d’anomalies, alertes prédictives) afin de détecter rapidement les incidents, d’anticiper les pannes et d’intervenir de manière proactive

C10.1 : Automatiser les processus de mise en production (CI/CD) en déployant des agents IA capables de gérer les builds, les tests, les déploiements et les rollbacks de manière autonome afin de réduire les erreurs humaines, d’accélérer les livraisons et de garantir la stabilité des environnements de production

C10.2 : Gérer les mises en production en planifiant les déploiements, en coordonnant les équipes, en communiquant avec les parties prenantes et en assurant un suivi post-déploiement afin de minimiser les interruptions des opérations commerciales et de garantir une adoption réussie

BLOC 4 : Conduite du changement et gestion des parties prenantes dans la transformation

C11.1 : Prototyper rapidement des solutions en utilisant des approches Low-Code/No-Code et des outils d’IA générative pour créer des maquettes interactives, des preuves de concept (POC) et des versions minimales viables (MVP) afin de valider les hypothèses, de recueillir les feedbacks utilisateurs et d’itérer rapidement sur les fonctionnalités

C11.2 : Conduire des tests fonctionnels, des tests de performance, des tests d’intégration et des tests de sécurité en définissant les scénarios de test, en automatisant les cas de test et en analysant les résultats afin de garantir la conformité de la solution aux exigences et d’assurer une qualité optimale avant la mise en production

C11.3 : Implémenter les solutions développées en respectant les spécifications techniques, les normes de qualité et les contraintes de sécurité, et en documentant de manière exhaustive le code, les architectures, les processus et les procédures afin de faciliter la maintenance, le transfert de compétences et l’évolution future des applications

C12.1 : Élaborer une stratégie de transformation digitale alignée sur la stratégie globale de l’entreprise en identifiant les enjeux, les opportunités et les risques de la transformation afin de guider l’évolution de l’organisation et de soutenir les objectifs business à moyen et long terme

C12.2 : Concevoir un schéma directeur IT avec roadmap détaillée sur 3 ans en identifiant les initiatives prioritaires, les technologies habilitantes, les ressources nécessaires et les étapes de mise en œuvre afin de structurer la transformation digitale et de garantir son alignement avec les objectifs stratégiques

C12.3 : Définir, suivre et analyser les indicateurs clés de performance (KPI) et les indicateurs de risques (KRI) en mettant en place des tableaux de bord de pilotage, en automatisant la collecte des données et en produisant des rapports réguliers afin d’orienter les décisions stratégiques et opérationnelles et de détecter rapidement les écarts

C13.1 : Concevoir et délivrer des programmes de formation, inclusifs et intégrant les enjeux RSE, ciblés pour les utilisateurs finaux, les équipes IT et les décideurs, en adaptant les contenus aux niveaux de compétences, en utilisant des supports pédagogiques variés (ateliers, tutoriels vidéo, documentation) et en évaluant l’efficacité des formations afin de faciliter l’adoption des nouvelles technologies et d’augmenter l’autonomie des utilisateurs.

C13.2 : Évaluer l’impact business des solutions déployées en définissant des métriques de succès, en mesurant les gains de productivité, les réductions de coûts, les améliorations de la satisfaction client et le retour sur investissement (ROI) afin de démontrer la valeur créée et de justifier les investissements futurs

C14.1 : Intégrer les solutions basées sur l’IA dans l’écosystème technique et organisationnel du client en assurant la compatibilité avec les systèmes existants, en formant les équipes internes, en transférant les compétences et en accompagnant le changement afin de maximiser l’adoption et de pérenniser l’utilisation des solutions

C14.2 : Adapter la communication et les messages aux différents types d’interlocuteurs (direction générale, responsables métier, équipes techniques, utilisateurs finaux) en choisissant le niveau de détail, le langage et les supports appropriés afin de garantir la compréhension des enjeux, de favoriser l’adhésion et de faciliter la prise de décision

C14.3 : Fidéliser les clients stratégiques en assurant un suivi régulier, en anticipant leurs besoins futurs, en proposant des évolutions et des améliorations continues et en maintenant une relation de confiance afin de développer des partenariats durables et de favoriser la récurrence des projets.