FORMATION CERTIFIANTE

Chef de projet data et intelligence artificielle

Le programme vise à doter les étudiants de compétences avancées en programmation Python, machine learning et deep learning, couplées à une solide compréhension de la gestion de projets IA et des réglementations pertinentes. Il prépare au leadership dans l’IA avec des compétences en marketing digital et analyse des réseaux sociaux. Les étudiants bénéficient également d’une expérience professionnelle concrète grâce à des partenariats institutionnels.
Chef de projet data et intelligence artificielle

Objectifs de la formation

Former un professionnel capable de piloter l’ensemble du cycle de vie d’un projet data & IA, du cadrage du besoin jusqu’au déploiement opérationnel, en coordonnant les parties prenantes métier et techniques et en garantissant la valeur, la conformité et la robustesse de la solution.

Public

Le public de la certification « Chef de projet data et intelligence artificielle » comprend principalement des professionnels ayant un niveau bac+4 dans des domaines comme l’informatique, les statistiques, ou l’ingénierie, ainsi que ceux qui ont suivi un cursus à l’ESIC. Ce programme s’adresse aussi aux personnes ayant une forte motivation et un vif intérêt pour le secteur de la data science et de l’intelligence artificielle​

Prérequis

Être titulaire d’une certification/diplôme de niveau 6 dans le domaine de l’informatique, de la data, des mathématiques ou du digital. Prérequis vérifiés via évaluation diagnostique (tests d’entrée et étude de dossier).

Contenu de la formation

  • RNCP41813BC01 – Cadrer un projet d’intelligence artificielle
    • Veille technologique et réglementaire IA (LLM, IA générative, FinOps/MLOps, sécurité IA…)
    • Analyse du besoin métier et de l’environnement data (co-construction)
    • Qualification des sources/typologies de données et conformité (RGPD, AI Act…)
    • Modélisation et priorisation d’un cas d’usage IA + indicateurs de performance
    • Analyse d’impact éthique/réglementaire/environnementale + plans d’atténuation
    • Ateliers de co-construction (métier, data, DPO, RSSI, éthique…)
    • Faisabilité technique et préconisations
    • Conception de l’architecture data cible
    • Dictionnaire de données + catalogue de métadonnées
    • Cahier des charges fonctionnel et technique
  • RNCP41813BC02 – Sélectionner et interpréter les données d’une solution IA
    • Sélection de données multi-sources (temps réel, API, IoT, synthétiques) et intégration
    • Contrôle qualité/fiabilité/conformité des données (gouvernance, RGPD, AI Act…)
    • Préparation des données (nettoyage, structuration, encodage…)
    • Traçabilité/versioning/conformité (anonymisation, contrôle d’accès…)
    • Feature engineering + explicabilité (SHAP, LIME…)
    • Analyses statistiques adaptées + mise en évidence tendances/signaux faibles
    • Data visualisation dynamique et accessible (dashboards, rapports…)
    • Détection de biais (AIF360, Fairlearn…)
    • Restitution adaptée aux parties prenantes + storytelling data
    • Recommandations exploitables (objectifs métier, ESG, limites…)
  • RNCP41813BC03 – Concevoir et superviser une solution IA
    • Architecture d’entraînement/déploiement (cloud/edge/hybride) + dimensionnement
    • Environnement de dev IA sécurisé & automatisé (MLOps, IaC, Zero Trust…)
    • Sélection de modèles (ML, DL, LLM, Computer Vision, IA génératives…)
    • Conception de modèles avec IA responsable (équité, explicabilité, auditabilité)
    • Stratégie d’évaluation (métriques, biais, exigences métier/réglementaires…)
    • Évaluation robustesse/généralisation (over/underfitting…)
    • Amélioration continue (MLflow/Neptune/Arize…) et optimisation
    • Intégration applicative + tests (interopérabilité, performance, sécurité…)
    • Livrables (guides, API, explicabilité) adaptés aux publics
    • Supervision post-déploiement (observabilité, alerting, rollback, MLOps…)
  • RNCP41813BC04 – Piloter un projet d’intelligence artificielle
    • Feuille de route : objectifs, livrables, indicateurs (ESG/IA responsable), risques
    • Pilotage agile/hybride (prototypage, aléas IA : drift, biais, qualité data…)
    • Budget prévisionnel (RH spécialisées, cloud/GPU, licences, sobriété numérique…)
    • Arbitrages budgétaires (reporting, rentabilité, impact…)
    • Coordination équipe pluridisciplinaire + suivi (outils collaboratifs)
    • Animation d’instances (ateliers, COPIL) + facilitation
    • Capitalisation REX et axes d’amélioration
    • Clôture projet (livrables techniques/fonctionnels/organisationnels) + conformité
    • Acculturation/formation continue IA (formats adaptés, accessibilité)
    • Conduite du changement (adoption, communication, amélioration continue)

Equipe pédagogique

Nos formations sont animées par des experts reconnus dans leur domaine possédant une expérience sur le terrain significative et des compétences pédagogiques reconnues.

Référent pédagogique et technique
Haciba, responsable pédagogique, est à votre disposition pour toute question relative au contenu, aux objectifs ou à l’organisation de la formation. Vous pouvez la joindre par téléphone au 01 53 90 15 20 ou par mail : esic(@)esic-online.com.  Nous encourageons les apprenants à prendre contact pour toute précision ou pour discuter d’éventuels besoins spécifiques liés à leur parcours.

Suivi de l'exécution et évaluation des résultats

Dispositions spécifiques à cette formation

Évaluation selon les blocs :
– BC01 : projet professionnel + soutenance orale devant jury.
– BC02 : étude de cas + mise en situation professionnelle.
– BC03 : projet professionnel + soutenance orale devant jury.
– BC04 : études de cas + jeu de rôles.
La certification est structurée en 4 blocs capitalisables (validation indépendante, sans compensation) ; obtention du titre après validation des 4 blocs.

Dispositions relatives à l’ensemble des formations

Nous mettons en place un suivi rigoureux et une évaluation complète des résultats pour garantir la qualité et l’efficacité de nos formations.

  • Avant la formation:
    • Entretien individuel ou questionnaire de positionnement: Permet d’analyser les besoins spécifiques des participants et d’ajuster les contenus pédagogiques en conséquence.
  • Pendant la formation:
    • Exercices pratiques et mises en situation: Ces activités sont intégrées tout au long de la formation pour valider les acquis en temps réel.
    • Feuilles de présence: Chaque participant émarge une feuille de présence par demi-journée, également signée par le formateur, assurant le suivi administratif.
  • Après la formation:
    • Questionnaire de satisfaction à chaud: Administré immédiatement après la formation pour recueillir un retour sur la qualité des contenus et de l’animation.
    • Questionnaire de satisfaction à froid: Envoyé trois mois après la formation pour évaluer l’impact réel sur les pratiques professionnelles.
    • Questionnaire d’auto-évaluation possible: Permet aux participants de mesurer leurs progrès à l’issue de la formation.
    • Certification(optionnelle) : Passage de la certification en conditions d’examen ou via télésurveillance, selon le dispositif retenu.
    • Certificat de réalisation: Remis à l’issue de la formation, attestant de la participation effective des apprenants.

 

Nous veillons à accompagner les participants avant, pendant et après la formation pour maximiser leur progression et mesurer les retombées concrètes dans leur environnement professionnel.

Ressources techniques et pédagogiques

Alternance d’apports structurés et d’entraînements : projet professionnel, mises en situation professionnelle, études de cas et jeux de rôles.

Accessibilité

Nous accordons une attention particulière à l’accueil des personnes en situation de handicap. Si vous êtes concerné(e) et souhaitez suivre cette formation, nous vous invitons à nous contacter dès que possible. Ensemble, nous étudierons vos besoins spécifiques et mettrons en place les adaptations nécessaires pour garantir votre accès à la formation dans les meilleures conditions.

Délai d'accès

L’inscription à cette formation est possible dans un délai de 2 semaines avant le début de la session. Ce délai permet de finaliser les démarches administratives, de confirmer la prise en charge éventuelle des frais de formation et d’assurer une préparation optimale des participants.

Pour toute demande spécifique ou situation particulière, nous vous invitons à nous contacter afin d’étudier ensemble les possibilités d’adaptation.

Prérequis technique

Pour suivre cette formation dans de bonnes conditions, les moyens techniques suivants sont requis :

  • En présentiel:
    • Tableau blanc ou paperboard, et un vidéoprojecteur pour les présentations.
    • Outils pour le partage de documents avec les formateurs et autres participants.
  • À distance:
    • Un logiciel de visioconférencecompatible (Teams, Zoom ou équivalent) pour participer aux sessions en ligne.
    • Possibilité de partage d’écran entre le formateur et les participants.
    • Accès à une plateforme pour le partage des documents pédagogiques et supports de formation.
    • Connexion internet haut débit pour garantir une expérience fluide et interactive.

 

Nous vous recommandons de vérifier la disponibilité et la fonctionnalité de ces moyens techniques avant le début de la formation. En cas de difficulté, n’hésitez pas à nous contacter pour trouver une solution adaptée.

Actualisation du programme