Intelligence artificielle (IA)

Intelligence artificielle pour Product Owner

L’IA est un levier de transformation produit. Cette formation permet d’intégrer l’IA dans la stratégie et de piloter des projets à valeur ajoutée.

21h

Intermédiaire

Présentiel

Objectifs pédagogiques

Identifier les problématiques business susceptibles de bénéficier du machine learning ou de l’IA.
Prioriser les cas d’usage IA à fort impact produit.
Choisir et comprendre les modèles d’IA appropriés selon les besoins.
Structurer une démarche de projet IA, depuis la préparation des données jusqu’à la mise en production.
Analyse business des modèles IA et interprétation des résultats.
Appréhender les enjeux éthiques, les risques liés à l’IA et l’intégration de l’IA générative dans les produits et processus métiers

Programme détaillé

Module 1 1. Introduction à l’IA et au machine learning

Les enjeux et fondamentaux de l’IA
Panorama de l’IA : règles, machine learning, Deep Learning
Concepts clés : régression, classification, clustering
IA générative et NLP : principes et cas applicatifs

Module 2 2. Cas d’usage et opportunités business

Présentation de cas concrets en entreprise
Analyse de potentiel pour vos produits
Atelier : sélection de cas pertinents

Module 3 3. Préparation d’un projet IA

Évaluer et préparer les données
Définir les objectifs métier
Agilité pour projet IA et organisation des sprints

Module 4 4. Travaux pratiques – Business Canvas

Construire un business canvas IA
Choix du problème, préparation et cadrage

Module 5 5. Techniques et modélisation

Panorama des algorithmes IA essentiels
Introduction à l’écosystème IA
Visualisation et sélection des features
Méthodes d’évaluation et de performance

Module 6 6. Outils et écosystème IA

Présentation des solutions disponibles (GAFAM, plateformes cloud, outils no‑code)
Introduction pratique à Python et bibliothèques (NumPy, scikit‑learn, TensorFlow)
Atelier pratique construit autour d’un cas réel

Module 7 7. Évaluation business et création de valeur

Mesurer la performance et le ROI d’un projet IA
Identifier les indicateurs clés de succès produit
Transformer les insights IA en roadmap produit

Module 8 8. Meilleures pratiques projet

Organisation des compétences dans une équipe data‑driven
Synthèse des bonnes pratiques métier
Biais, privacy et éthique dans l’IA

Prérequis

Les participants doivent maîtriser : • La gestion de projet dans un contexte agile ou équivalent • Les fondamentaux du développement produit et des méthodologies Agile / Scrum • Une appétence pour les données et la transformation numérique

Public visé

Chefs de projet métiers
Chefs de produit / Product Owner
Responsables innovation souhaitant intégrer l’IA dans leur stratégie produit
Toute personne en charge de définir des fonctionnalités ou des roadmaps produit à forte composante IA

Modalités de la formation

⏱ Durée : 21h
📍 Format : Présentiel (Malakoff / Paris)
💰 Financements éligibles : OPCO · France Travail · Plan entreprise · Autofinancement
📊 Niveau d'entrée : Intermédiaire
🎯 Pédagogie : Apports théoriques, exercices pratiques, études de cas, projet fil rouge
🗓️ Délai d'accès : variable selon le mode de financement, généralement de 11 jours ouvrés à 1 mois après l'inscription. En savoir plus.
♿ Accessibilité : Chaque demande émanant d'une personne en situation de handicap fait l'objet d'une étude de faisabilité et d'adaptation. Contactez notre référent handicap.

Équipe pédagogique

Nos formations sont animées par des experts reconnus dans leur domaine possédant une expérience sur le terrain significative et des compétences pédagogiques reconnues.

Taux de satisfaction

10.0/10

Ressources pédagogiques

Supports de cours numériques fournis aux participants
Études de cas réels issus de divers secteurs
Accès à des outils et démonstrateurs IA (plateformes cloud, notebooks, etc.)
Bibliographie et ressources complémentaires en ligne

Suivi de l'exécution et évaluation

Feuilles de présence signées par demi-journée
Évaluation des acquis via des cas pratiques et mises en situation
Questionnaire d’auto-évaluation en début et fin de formation
Remise d’une attestation de fin de formation

Accessibilité

Les personnes atteintes de handicap souhaitant suivre cette formation sont invitées à nous contacter directement, afin d’étudier ensemble les possibilités de suivre la formation.

Fiche mise à jour le 11 juin 2026.

Intelligence artificielle pour Product Owner

Objectifs pédagogiques

Programme détaillé

Prérequis

Public visé

Modalités de la formation

Équipe pédagogique

Taux de satisfaction

Ressources pédagogiques

Suivi de l'exécution et évaluation

Accessibilité

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